کنترل شبکه ترافیک شهری

فایل این در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

یکی از چالشهای اصلی در شهرهای بزرگ و مدرن، تعداد باالی خودروهاست. کنترل سیگنالهای ترافیکی در ایمنی حمل ونقل و روانی جریان ترافیک اهمیت زیادی دارد. برای افزایش کارایی چراغهای راهنمایی، ضروری است که اطلاعات ترافیکی به صورت لحظهای بهعنوان ورودی در نظر گرفته شود و زمان چراغها به صورت پویا تنظیم گردد. هدف این پژوهش ارائه یک روش کنترل کارآمد برای مدیریت سیگنالهای ترافیک شهری با حداقل زمان تاخیر برای رانندگان است. روش پیشنهادی مبتنی بر منطق فازی است. در این رویکرد، ورودی سیستم فازی بر اساس پارامترهای اولیهای مانند تعدادخیابانها و طول صف خودروها تعیین میشود و خروجی آن وضعیت چراغهای کنترل ترافیک را مشخص میکند. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، میانگین زمان انتظار خودروها به عنوان معیار اصلی در نظر گرفته شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که میانگین زمان انتظار حدود 22 ثانیه است که سریعتر از تکنیکهای مطرح شده در سایر مقالالت است واین برتری به دلیل توانایی روش کنترل فازی در یادگیری و انطباق با شرایط مختلف میباشد.

نویسندگان

روح اله علیزاده

کارمند شهرداری

جواد پرچمی

کارمند شهرداری

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • [1] S. S. Mousavi, M. Schukat, P. Corcoran, and E. Howley, ...
  • [2] W. Genders and S. Razavi, “Using a deep reinforcement learning ...
  • [3] N. Casas, “Deep deterministic policy gradient for urban traffic light ...
  • [4] Dilek E, Dener M. Computer vision applications in intelligent transportation ...
  • [5] S. El-Tantawy, B. Abdulhai, and H. Abdelgawad, “Design of reinforcement ...
  • [6] Diakaki C, Papageorgiou M, Aboudolas K. A multi variable regulator ...
  • [7] Y. Wakasa, K. Iwaokaand K. Tanaka, Modelling and robust control ...
  • signal systems. In:ProceedingsEuropeanControlConference2003(CD-ROM), 2003. ...
  • [8] Y. Wakasa, K. Hanaoka, K. Iwaoka and K. Tanaka, Controllability ...
  • wide traffic signal systems and state-feedback controller tuning. In: Proceedings ...
  • [9] Younes MB, Boukerche A. Intelligent traffic light controlling algorithms using ...
  • [10] Zhou B, Cao J, Wu H. Adaptive traffic light control ...
  • [11] Yousef KM, Shatnawi A, Latayfeh M. Intelligent traffic light scheduling ...
  • [12] Tubaishat M, Shang Y, Shi H. Adaptive traffic light control ...
  • [13] Tajalli M, Mehrabipour M, Hajbabaie A. Network-level coordinated speed optimization ...
  • [14] Tubaishat M, Qi Q, Shang Y, Shi H. Wireless sensor-based ...
  • [15] Yousef KM, Al-Karaki MN, Shatnawi AM. Intelligent traffic light flow ...
  • [16] Zhang Y, Su R. An optimization model and traffic light ...
  • [17] Pandit K, Ghosal D, Zhang HM, Chuah CN. Adaptive traffic ...
  • نمایش کامل مراجع