بهینه سازی مسئله تخصیص افزونگی با اجزاء تعمیرپذیر غیرنمایی با استفاده از روش شبیه سازی و شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: مجله مهندسی و مدیریت کیفیت، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_PQPRC-9-3_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 69
نویسندگان
تهران، ایران
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین، ایران
استاد، گروه مدیریت صنایع، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
چکیده
در این مقاله، یک مدل جدید دو هدفه همراه با یک روش حل جدید برای ارائه به مساله تخصیص افزونگی غیرنمایی در سیستمهای سری موازی با اجزای تعمیرپذیر ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس بهینه سازی از طریق روش شبیه سازی و تکنیک شبکه عصبی مصنوعیاست. علاوه بر این، برای واقع گرایی بیشتر، استراتژی های تخفیف برای خرید اجزاء در طول مدل سازی استفاده می شود. هدف اصلی این مدل، بیشینهسازی مینیمم مقدار متوسط زمان ماندگاری زیرسیستم ها و کمینهسازیهزینهکل سیستم بوده و دارای محدودیت هایی مانند حجمکل، وزنکل، وتعداد اجزاء مجاز می باشد. برای حل این مشکل، برخی از الگوریتم های فرا ابتکاری با روش شبیه سازی ادغام شده اند. تعدادی مثال عددی برای بررسی رویکرد پیشنهاد شده انجام شد، نتایج نشان می دهد، رویکرد پیشنهادی بسیار واقعی تر از روش های پیشین است و همچنین راه حل های بهینه مطلوب به دست آمده است.کلیدواژه ها
مساله تخصیص افزونگی, الگوریتم های متاهورستیک, بهینه سازی از طریق شبیه سازی, شبکه های عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.