تعیین براوردگرهای انقباضی پارامترهای کیفیت در مدل های خطی بیزی تعمیم یافته فوق بالا بعد

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99

فایل این مقاله در 43 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PQPRC-12-2_001

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1404

چکیده مقاله:

چکیده: یکی از مسائل اساسی در تجزیه و تحلیل داده های فوق بالابعد، برازش مدل بهینه و براورد پارامترهای نامعلوم کیفیت آن به گونه ای است که بتواند ساختار داده های مورد بررسی را به درستی تفسیر کند. در این مقاله در انتخاب متغیر به روش های انقباضی بیزی برای مدل های خطی تعمیم یافته فوق بالابعد به مقایسه دو ابرپیشین ناموضعی: گشتاور ضربی و گشتاور وارون ضربی در تعیین مدل بهینه هم زمان با براورد پارامترهای مدل می پردازیم. به منظور محاسبه احتمال های پسین، از روش تقریب لاپلاس و جهت انتخاب مدل بهینه در فضای متراکم احتمال های پسین، از الگوریتم تکراری جستجوی تصادفی تفنگی ساده شده همراه با غربالگری استفاده شده است. در انتها از طریق مطالعه شبیه سازی و تحلیل داده ی واقعی، کارایی روش های انقباضی بیزی فوق با روش درست نمایی تاوانیده ی اسکاد و لاسو مورد ارزیابی قرار گرفته است و برتری مدل نشان داده شده است .

نویسندگان

فرزاد اسکندری

استاد تمام، گروه آمار، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

ربابه حسین پور

دانشجوی دکتری، گروه آمار، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی

وحید رضایی تبار

دانشیار، گروه آمار، دانشکده آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zellner, A. (۱۹۷۱), An introduction to Bayesian inference in econometrics, ...
  • Berger, J. O., Pericchi, L. R., Ghosh, J., Samanta, T., ...
  • Tibshirani, R. (۱۹۹۶). Regression shrinkage and selection via the lasso. Journal ...
  • Liang, F., Truong, Y. K., & Wong, W. H. (۲۰۰۱). ...
  • Liang, F., Song, Q., & Yu, K. (۲۰۱۳). Bayesian subset ...
  • Zellner, A. (۱۹۸۶). On assessing prior distributions and Bayesian regression ...
  • Liang, F., Paulo, R., Molina, G., Clyde, M. A., & ...
  • Bové, D. S., & Held, L. (۲۰۱۱). Hyper-g priors for ...
  • Fan, J., & Lv, J. (۲۰۰۸). Sure independence screening for ...
  • Fan, J., Samworth, R., & Wu, Y. (۲۰۰۹). Ultrahigh dimensional ...
  • Fan, J., & Song, R. (۲۰۱۰). Sure independence screening in ...
  • Johnson, V. E., & Rossell, D. (۲۰۱۲). Bayesian model selection ...
  • Rossell, D., & Telesca, D. (۲۰۱۷). Nonlocal priors for high-dimensional ...
  • Shin, M., Bhattacharya, A., & Johnson, V. E. (۲۰۱۸). Scalable ...
  • Nikooienejad, A., Wang, W., & Johnson, V. E. (۲۰۱۶). Bayesian ...
  • Nikooienejad, A., Wang, W., & Johnson, V. E. (۲۰۲۰). Bayesian ...
  • Wu, H. H., Ferreira, M. A., Elkhouly, M., & Ji, ...
  • Johnson, V. E., & Rossell, D. (۲۰۱۰). On the use ...
  • Robert, C. P. (۲۰۰۷). The Bayesian choice: from decision-theoretic foundations to ...
  • Tierney, L., & Kadane, J. B. (۱۹۸۶). Accurate approximations for ...
  • Narisetty, N. N., Shen, J., & He, X. (۲۰۱۸). Skinny ...
  • Golub, T. R., Slonim, D. K., Tamayo, P., Huard, C., ...
  • نمایش کامل مراجع