Online Failure Detection and Correction for CAMShift Tracking Algorithm

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP08_178
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1257
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ebrahim Emami

Computer Engineering Department Iran University of Science and Technology

Mahmood Fathy

Computer Engineering Department Iran University of Science and Technology

Ehsan Kozegar

Computer Engineering Department Iran University of Science and Technology

چکیده

Tracking failure is an inevitable problem in any objecttracking algorithm. Online evaluation of a tracking algorithm todetect and correct failures is therefore an important task in anyobject tracking system. In this paper we propose an earlytracking failure detection procedure for the ContinuouslyAdaptive Mean-Shift(CAMShift) tracking algorithm. We alsopropose an algorithm to modify the tracker in order to correctthe detected failures. CAMShift is a light-weight trackingalgorithm first developed based on mean-shift to track humanface as a component in a perceptual user interface, but it easilyfails in tracking targets in more complex situations likesurveillance applications. With our proposed failure detectionand correction algorithm, CAMShift shows promising results inthe test video sequences

کلیدواژه ها

CAMShift, Tracking evaluation, Failure detection, Failure correction, Moving object detection

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.