حل مسائل باظرفیت وتراکم اطلاعاتی بالا بوسیله الگوریتم ژنتیک موازی ومدل map reduce
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
- کد COI اختصاصی: BPJ01_363
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1308
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات لرستان
دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
چکیده
دراین مقاله به معرفی الگوریتم ژنتیک وعملگرهای آن و همچنین الگوریتم های ژنتیک موازی می پردازیم نقش موازی سازی درالگوریتم ژنتیک و مدل نگاشت کاهش )map-reduce که یک پارادایم برنامه نویسی موازی می باشد پرداخته میشود هادوپ با )map-reduce و سیستم فایل توزیع شده HDFSکار می کند و برای مسائل توزیعی مورد استفاده است حل مسائل باظرفیت بالا به معیارهایی مانند همگرایی برازندگی کیفیت راه حل نهایی مقیاس پذیری الگوریتم برای بهره برداری ازمنابع بیشتر بایدمدنظر باشد دراستفاده ازالگوریتم های ژنتیک با اینکه دارای پایه ریاضی معین و مشخصی نیستند اما به عنوان یک مدل اجرایی و مطمئن به خوبی نیز قابل پیاده سازی هستند و کارایی خوبی ازخود نشان داده اندکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ژنتیک موازی، سیستم فایل توزیعی، مدل نگاشت - کاهشمقالات مرتبط جدید
- توسعه مدل های یادگیری چندعاملی برای هماهنگی خودمختار در سیستم های سایبری-فیزیکی با بهره گیری از تقویت یادگیری عمیق چندعاملی
- پیش بینی تطبیقی احساسات در گفتار چند زبانه با استفاده از مدل های ترنسفورمر چندوجهی و یادگیری انتقالی
- معماری های اصلی شبکه های عصبی عمیق و مقایسه آنها
- Beyond Counsel: The Role of Artificial Intelligence in Transforming Legal Practice and Justice Access
- معماری بهینه برای شبکه حسگر بیسیم با بیشترین کاهش انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.