حل مسائل باظرفیت وتراکم اطلاعاتی بالا بوسیله الگوریتم ژنتیک موازی ومدل map reduce

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: BPJ01_363
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1291
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهسا ریاحی اصل

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات لرستان

حسن نادری

دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدمحسن هاشمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

چکیده

دراین مقاله به معرفی الگوریتم ژنتیک وعملگرهای آن و همچنین الگوریتم های ژنتیک موازی می پردازیم نقش موازی سازی درالگوریتم ژنتیک و مدل نگاشت کاهش )map-reduce که یک پارادایم برنامه نویسی موازی می باشد پرداخته میشود هادوپ با )map-reduce و سیستم فایل توزیع شده HDFSکار می کند و برای مسائل توزیعی مورد استفاده است حل مسائل باظرفیت بالا به معیارهایی مانند همگرایی برازندگی کیفیت راه حل نهایی مقیاس پذیری الگوریتم برای بهره برداری ازمنابع بیشتر بایدمدنظر باشد دراستفاده ازالگوریتم های ژنتیک با اینکه دارای پایه ریاضی معین و مشخصی نیستند اما به عنوان یک مدل اجرایی و مطمئن به خوبی نیز قابل پیاده سازی هستند و کارایی خوبی ازخود نشان داده اند

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ژنتیک موازی، سیستم فایل توزیعی، مدل نگاشت - کاهش

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.