پیش بینی رفتارشمع ها دربرابر نشست برمبنای مقاومت برشی زهکشی نشده خاک با استفاده ازهوش مصنوعی

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE07_1277
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 566
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهدیه عربی

کارشناس ارشدخاک و پی

فریدون پویانژاد

استادیاردانشگاه فردوسی مشهد

سیدحجت الله موسوی

عضو هیئت علمی گروه عمران دانشگاه زابل

چکیده

اغلب روشهای موجود برای محاسبه نشست شمع ها بادرنظرگرفتن فرضیات موثربرنشست سعی درساده سازی مساله داشته و لذا دراین روشها سازگاری وجودنداشته و روشهای دیگری مورد نیاز است که توانایی برطرف نمودن محدودیت های روشهای موجود را داشته و ازدقت کافی درپیش بینی نشست برخوردار باشد علاوه بربه کارگیری روشهای مدلسازی متنوع پارامترهایی که درمدلسازی نشست به کارمیروند نیز درپژوهشهای مختلف بایکدیگر متفاوت هستند دراین مقاله مقاومت برش زهکشی نشده خاک که یک پارامتر اصلی درمقاومت خاک محسوب میشود به عنوان یکی ازپارامترهای ورودی درنظرگرفته شده است درین مقاله یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نشست شمع ها براساس مقاومت برش زهکشی نشده خاک ارایه میشود این مدل برمبنای 253 داده حاصل ازازمایشهایی درمقیاس واقعی طراحی شده است لازم به ذکر است که پارامترهای تنش وارده برشمع طول محیط شکل و مدول الاستیسیته شمع ازدیگرپارامترهای ورودی می باشند و پارامتر نشست شمع به عنوان تنها پارامتر خروجی درنظرگرفته شده است مقایسه نتایج بدست امده ازمدل با نتایج واقعی نشان دهنده تطبیق بالای نتایج با یکدیگر می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، مقاومت برشی زهکشی نشده، نشست شمع، هوش مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.