نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با کارکرد ارزیابی شبکه حمل و نقل شهری
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS11_163
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1939
نویسندگان
گروه مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل ترافیک از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
گروه مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل ترافیک
گروه مهندسی عمران گرایش برنامه ریزی حمل ونقل ترافیک
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
وقتی که یک سیستم گرافیکی توسط مدل های شبیه سازی رایانه ای بررسی می شود اثرات ناشی از اعمال استراتژی های مختلف مدیریت گرافیک بر روی معیارهای عملکرد سیستم به آسانی قابل بررسی است و می توان تغییر معیار های کارایی سیستم را در اثر ایجاد هر نوع تغییر فرضی، بررسی و ارزیابی نمود. بدین ترتیب با بهره گیری از شبیه سازی و بدون صرف هزینه و زمان قابل توجه و بدون نیاز به انجام آزمایش های عملی که مستلزم انقطاع جریان ترافیک و ایجاد تغییرات در محیط ترافیکی است و عواقب اقتصادی و اجتماعی نیز به دنبال دارد، می توان اثرات حاصل از طرح مورد نظر را قبل از اجرای آن مورد بررسی قرار داد. در سالهای اخیر نرم افزارهای شبیه سازی یکی از قوی ترین و پر استفاده ترین ابزار در این زمینه بوده و دلیل قدرت پاسخگویی ان در موارد سؤال های «اگر-آنگاه» می باشد simTraffic، CORSIM، AIMSUN، Transyt و ... از قبیل نرم افزارهای شبیه ساز ترافیکی می باشند که در ادامه به مقایسه سه نرم افزار معروف و موجود در کشور پرداخته می شود، که در انتها نرم افزار Synchro توصیه می شود و این نرم افزار بهترین برنامه بر اساس زمان تاخیر برای شرایط اشباع می باشدکلیدواژه ها
سیستم ترافیکی، مدل های شبیه سازی، شبکه شهری، نرم افزار Synchroمقالات مرتبط جدید
- NSO: Natural Selection Optimization for Adaptive k-Nearest Neighbor Imputation
- Statistical Model for Determining Maximum Stress in Coronary Vessel Walls caused by Palmaz-Schatz Stent
- Comparison of CNN, LSTM and Their Hybrid Models in Detecting Coronavirus Using Genome Sequences
- Low-light Image Enhancement Using Deep Neural Network: An Improvement on ZeroDCE++
- Stuctered Light ۳D Reconstruction by Charuco
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.