دسته بندی داده های نامتوازن با استفاده از الگوریتم های تکاملی و ماشین بردار پشتیبان

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
  • کد COI اختصاصی: ICS11_146
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 3499
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محسن محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشگاه شهید بهشتی تهران

محسن ابراهیمی مقدم

دانشیار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی تهران

شبنم سعادت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه شهید بهشتی تهران

چکیده

کاوش داده ها در دنیای واقعی همواره با مشکل نامتوازن بودن مجموعه داده ها روبرو است. این مشکل هنگامی رخ می دهد که تعداد نمونه ها در کلاس های گوناگون اختلاف بسیاری داشته باشند. نحوه برخورد با داده های نامتوازن همواره به عنوان یک مسئله چالش پذیر در داده کاوی شناخته می شود، به نحوی که تعداد اشتباهات در شناسایی دادههای رده کوچکتر همواره با اشتباهات بسیاری روبرو است. در این مقاله یک روش جدید با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و ماشینهای بردار پشتیبان برای حل این مشکل پیشنهاد شده است، نتایج آزمایشات بر روی شناسایی صاحب دست خط نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی و افزایش دقت می باشد

کلیدواژه ها

الگویتم ژنتیک، استراتژی تکامل، دسته بندی، انتخاب ویژگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.