ارزیابی کارایی انواع روش های طبقه بندی درختی جهت استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از داده های ماهواره ای و GIS (مطالعه موردی: منطقه بیابانی مهران)

سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین همایش ملی انرژی های نو وپاک
کد COI اختصاصی: CCE01_225
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1414

نویسندگان

استادیار گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گلستان،

چکیده

یکی از کاربرد های عمده داده های ماهواره ای طبقه بندی پوشش سطح زمین می باشد. طی سالهای گذشته یک تعدادالگوریتم های طبقه بندی برای طبقه بندی داده های سنجش از دور ابداع شده اند. قابل توجه ترین آنها شاملروشهای حداکثر احتمال، روشهای شبکه عصبی مصنوعی و طبقه بندی های درختی می باشد. در این مطالعه، ابتداتصحیحات هندسی و رادیومتری بر روی داده های +ETM سال 2007 صورت گرفت. سپس با بازدیدهای میدانی ،طبقات مختلف کاربری اراضی تعریف و نمونه های آموزشی انتخاب گردید. در این مطالعه، هدف اصلی مقایسه سهالگوریتم انشعاب روش طبقه بندی درختی برای طبقه بندی پوشش سطح زمین منطقه بیابانی مهران می باشد. نتایج حاصل از ارزیابی دقت تصاویر طبقه بندی شده نشان داد که روش طبقه بندی انشعاب جینی یا ضریب کاپای 87/65 و دقت کل 73/33% داری بالاترین دقت می باشد وبعد از آن طبقه بندی انشعاب آنترپی و انشعاب نسبت بهره با ضریب کاپای 85/13 و 82/16 و دقت کل 72/12 و 69/41% قرار دارند. در این تحقیق، بالاترین دقت طبقه بندی مربوط به طبقه بندی درختی با روش انشعاب جینی بود.

کلیدواژه ها

طبقه بندی درختی، انشعاب جینی، انشعاب آنتروپی، انشعاب نسبت بهره، منطقه مهران

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.