مقایسه دقت توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی در تخمین شاخصهای پایداری خاکدانه

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا
  • کد COI اختصاصی: PWSWM02_131
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1064
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

طیبه ساعدی

دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، گروه علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران

مهدی شرفا

دانشیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران

بیژن خلیل مقدم

استادیار گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین- خوزستان، ایران

منوچهر گرجی

دانشیار گروه مهندسی علوم خاک پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، ایران

چکیده

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد ویژگی های دیریافت خاک مانند پایداری خاکدانه نسبت به روش های مستقیم، ساده تر و اقتصادی تر می باد. در این پژوهش، به منظور برآورد میانگین وزنی و هندسی قطر خاکدانه ها از طریق شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره خطی، 105 نمونه خاک از دشت های چنار محمودی و خان میرزا در شهرستان لردگان استان چهارمحال و بختیاری، تهیه شد. و ویژگی های زود یافتی از خاک از قبیل ماده آلی، کربنات کلسیم، رس، سیلیت و شن یک بار به عنوان متغیرهای ورودی توابع انتقال رگرسیونی چند متغیره و یک بار به عنوان متغیرهای ورودی شبکه های عصبی مصنوعی به کار رفتند. در توابع انتقالی رگرسیونی از روش گام به گام و در شبکه های عصبی مصنوعی از ساختار پروسپترون یک لایه و شش نرون در هر لایه پنهان با الگوریتم آموزشی مومنتم و تابع فعال ساز تانژانت اکسن استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی با ضریب تبیین و برتری نسبی بالاتر و میانگین مربعات خطای کمتر نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی از دقت بیتری در برآورد پایداری خاکدانه ها برخوردارند. همچنین نتایج نشان می دهد که ماده آلی بیشترین تأثیر را بر اخص های پایداری خاکدانه دارد و بعد از ماده آلی، به ترتیب رس و کربنات کلسیم تأثیر گذارند. ضریب تبیین معادلات رگرسیونی نشان داد که میانگین وزنی خاکدانه با ضریب تبیین 0/72 نسبت به میانگین هندسی خاکدانه با ضریب تبیین 0/62، شاخص بهتری برای توصیف پایداری خاکدانه است.

کلیدواژه ها

توابع انتقالی رگرسیونی، شبکه های عصبی مصنوعی، پایداری خاکدانه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.