کاربرد ضرایب حساسیت در الگوریتم ژنتیک جهت بهبود روند برنامه ریزی سیستم انتقال
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC20_181
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1508
نویسندگان
قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
قطب علمی قدرت - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در این مقاله یک روش جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک جهت حل مسئله برنامه ریزی سیستم انتقال نیرو یک مرحله ای ارایه شده است . همچنین یک مدل دقیق و کارآمد جهت مدل سازی طراحی توسعه بلند مدت مورد استفاده قرار گرفته است . جهت بالا بردن احتمال هم گرایی الگوریتم ژنتیک به نقطه بهینه مطلق از دو الگوریتم ابتکاری در کنار آن استفاده شده است، که کارآیی الگوریتم ژنتیک در انتخاب نقطه بهینه مطلق را افزایش می دهد . محدودیتهای فنی اعمالی برای جواب مورد نظر شامل مناسب بودن بار خطوط ، مجاز بودن ولتاژ باس ها و پاسخگویی شبکه پیشنهادی در شرایط اضطراری خروج یک خط یا ترانسفورماتور می باشند . در خاتمه جهت بررسی کارا بودن و درستی الگوریتم پیشنهادی توسعه شبکه 6 باس IEEE انجام شده است . همچنین طول خطوط مورد استفاده جهت توسعه سیستم در روش پیشنهادی با طول ارایه شده در مقالات دیگر مقایسه شده استکلیدواژه ها
توسعه شبکه انتقال نیرو، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، آنالیز حساسیتاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.