ترکیب الگوریتم GA-NN و ANFISدر طبقه بندی سطح هوشیاری
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_319
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1302
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
استادیار گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
تشخیص خودکار سطح هوشیاری میتواند کمک شایانی به افرادی که کارهای یکنواخت و خستهکننده انجام میدهند بنماید. به همین منظور محققین از سیگنالهای حیاتی از جملهEEGبه عنوان یک روش معتبر برای تشخیص هوشیاری، استفاده میکنند. در این تحقیق سعی شده است تا ابتدا با استفاده از یک بهینه ساز الگوریتم ژنتیک، ویژگیهای مطلوب که با استفاده از تبدیل ویولت گسسته ازسیگنالEEG استخراج شده است، در روند تشخیص هوشیاری انتخاب و سپس با استفاده از الگوهای بهینه انتخاب شده، در یکالگوریتمANFISبه تشخیص هوشمند سطح هوشیاری پرداخته شود. در نهایت مشخص شدکه الگوریتمANFIS با حدود 9,5 درصد افزایش میزان صحت در تشخیص سطح هوشیاری، میتواند از کارایی مطلوبتری نسبت به دیگر روشهای هوشمند برخوردار باشد ضمن اینکه علاوه بر افزایش میزان صحت نسبت به تحقیقات مشابه، تعداد ویژگیهای مطلوب نیز کاهش چشمگیری یافته است که این خود باعث افزایش سرعت در فرایند تشخیص مطلوب سطح هوشیاری خواهد شدکلیدواژه ها
هوشیاری EEG تبدیل ویولت گسسته، الگوریتم ژنتیک ANFISمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.