سیستم ضدتقلب مبتنی بر دوربین چندنمایشگر و کاربردهای آن

سیستم ضد تقلب در بسیاری از کاربردهای هوشمندانه بسیار مفید است. با توسعه حوزه مالی، سیستم ضد تقلب اهمیت بیشتری پیدا کرده است. اما تکنیک های متعارف تشخیص چهره نمی توانند چهره های واقعی و ماسک ها را به طور موثری از جریان ویدیویی تفکیک کنند. علاوه بر این، محاسبه کل جریان ویدیویی زمان بر و تکراری است. لذا، محاسبه برخی از فریم های کلیدی که از جریان ویدیو انتخاب شده اند، موثرتر است، اما بسیاری از فریم هایی که به طور تصادفی از جریان ویدئو دریافت می شوند، هیچ چهره ای را نشان نمی دهند. لذا در این مقاله، یک روش جدید با استفاده از یک دوربین برای برآورد رفتار فرد به منظور تشخیص افراد تقلبی، پیشنهاد شده است. یک سیستم ضد تقلب بر پایه دوربین، به یک سری فریم های ویدیویی معرفی شده (به عنوان مثال، فریم های کلیدی) نیاز دارد. ابتدا با استفاده از الگوریتم انتخاب فریم کلید فعال، مجموعه ای از فریم های کلیدی از جریان ویدئو استخراج می شوند. معیار آن است که محتویات جریان ویدیو به طور بهینه توسط این فریم ها پوشش داده شوند. سپس، با استفاده از کتابخانه ای از پایتون به نام dlib ویژگی های چهره به دست می آیند. در نهایت، یک مدل احتمالاتی برای برآورد رفتار فرد پیشنهاد شده است. نتایج آزمایشات نشان داده اند که: ۱) الگوریتم انتخاب فریم کلیدی می تواند فریم های تکراری را به طور موثر کاهش دهد. ۲) سیستم مورد استفاده، قادر است به طور واقعی زمان رفتار فرد را برآورد کند.

کلیدواژه ها:

ضد تقلب ، فریم های کلیدی ، تشخیص چهره ، پردازش چند رشته ای