Fuzzy Multiclass Weighted Support Vector Machine
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_181
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1237
نویسندگان
چکیده
in this paper, we propose weighted support vector machine (WSVM). Dividing input space to several subspaces gives us properties of high dimensional space. In each subspace a SVM is trained and resultsfused based on portion of input sample to each subspace. Dominant points of WSVM are, increasing dimensionof input space, focusing of SVM ability in each subspace, and combination of SVM classifiers in decision making. For multiclass case, we introduce fuzzy version of multiclass SVM over WSVM namely FWSVM. Obtained results over synthetic samples and iris data show superiority of the proposed WSVM and FWSVM relative to SVM and FSVM.کلیدواژه ها
Support vector machine; high dimensional space; classifier combination; fuzzy multiclassمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی و خطرات آن در زندگی روزمره
- نقش فناوری اطلاعات در معماری سازمان
- بررسی استفاده از تکنیک های پیش بینی هوش مصنوعی برای شناسایی نیازهایآینده سازمان و تسهیل مدیریت دانش
- ایمن سازی دستگاه های اینترنت اشیا با استفاده از فناوری بلاک چین و اعتماد صفر
- تقسیم بندی مشتریان بر اساس مدل RFM با استفاده از الگوریتم فراکتال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.