Fuzzy Multiclass Weighted Support Vector Machine
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_181
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1297
نویسندگان
چکیده
in this paper, we propose weighted support vector machine (WSVM). Dividing input space to several subspaces gives us properties of high dimensional space. In each subspace a SVM is trained and resultsfused based on portion of input sample to each subspace. Dominant points of WSVM are, increasing dimensionof input space, focusing of SVM ability in each subspace, and combination of SVM classifiers in decision making. For multiclass case, we introduce fuzzy version of multiclass SVM over WSVM namely FWSVM. Obtained results over synthetic samples and iris data show superiority of the proposed WSVM and FWSVM relative to SVM and FSVM.کلیدواژه ها
Support vector machine; high dimensional space; classifier combination; fuzzy multiclassمقالات مرتبط جدید
- بررسی حداکثر جمعیت ممکن در مراسم راهپیمایی
- مدلسازی ازدحام ترافیک در مسیر ورودی آرامستان بهشت رضا (ع) مشهد مقدس
- مدیریت ایمن سازی جمعیت و شبیه سازی تخلیه اضطراری در رویدادهای پرتراکم: مورد مطالعه سالن عطار
- تخلیه اضطراری و شبیه سازی جمعیت دینامیک در خیابان امام رضا (ع) مشهد: رویکردی به ایمنی و مدیریت شهری در مراسم های مذهبی
- مدل سازی تاثیر موانع فیزیکی بر فرآیند تخلیه جمعیت در شرایط اضطراری: مطالعه ای در شهربازی های سرپوشیده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.