یک روش حل برای مسئله TSPبا استفاده از الگوریتم ژنتیک به همراه یک تابع هیوریستیک
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2025
نویسندگان
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
یکی از مهمترین مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی، مسئله فروشنده دوره گرد می باشد این مسئله علی رغم ظاهر ساده ای که دارد از پیچیدگی خاصی برخوردار می باشد که رسیدن به یک پاسخ بهینه را امری نه چندان ساده گردانیده است. کاربردهای بسیار زیاداین مسئله در امور روزمره تجاری و علمی سبب شده است تا محققین توجه خاصی به این مسئله داشته باشند که نتیجه آن ارائه راه حل ها و روش های مختلفی بوده است که بهبود نسبی از راه حل های کلاسیک را برای این مسئله به ارمغان آورده است در اینجا ما نیز با ارائه یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک به همراه یک تابع ابتکاری سعی نموده ایم تا بهبودی در حل این مسئله ارائه نماییم در تابعابتکاری ارائه شده بیشتر به بهینه سازی راه حل توجه شده است و توسط الگوریتم ژنتیک سعی کرده ایم تا از به دام افتادن در یک بهینه محلی اجتناب نماییم، در انتها نیز با استفاده از یک مکانیزم اصلاح هندسی تاییدی نسبی بر پاسخ ارائه شده لحاظ می کنیمکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، مسئله فروشنده دوره گرد، تابع هیوریستیک TSP,اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.