یک روش حل برای مسئله TSPبا استفاده از الگوریتم ژنتیک به همراه یک تابع هیوریستیک
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: FJCFIS02_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2182
نویسندگان
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
یکی از مهمترین مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی، مسئله فروشنده دوره گرد می باشد این مسئله علی رغم ظاهر ساده ای که دارد از پیچیدگی خاصی برخوردار می باشد که رسیدن به یک پاسخ بهینه را امری نه چندان ساده گردانیده است. کاربردهای بسیار زیاداین مسئله در امور روزمره تجاری و علمی سبب شده است تا محققین توجه خاصی به این مسئله داشته باشند که نتیجه آن ارائه راه حل ها و روش های مختلفی بوده است که بهبود نسبی از راه حل های کلاسیک را برای این مسئله به ارمغان آورده است در اینجا ما نیز با ارائه یک روش ترکیبی از الگوریتم ژنتیک به همراه یک تابع ابتکاری سعی نموده ایم تا بهبودی در حل این مسئله ارائه نماییم در تابعابتکاری ارائه شده بیشتر به بهینه سازی راه حل توجه شده است و توسط الگوریتم ژنتیک سعی کرده ایم تا از به دام افتادن در یک بهینه محلی اجتناب نماییم، در انتها نیز با استفاده از یک مکانیزم اصلاح هندسی تاییدی نسبی بر پاسخ ارائه شده لحاظ می کنیمکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، مسئله فروشنده دوره گرد، تابع هیوریستیک TSP,مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیرات ویژگیهای ژئومورفولوژی بر دار مرزهای زاگرس (مطالعه موردی: زاگرس منطقه کازرون)
- ارزیابی پتانسیلهای ژئومورفولوژیکی و کانی شناسی منطقه خورگام گیلان با تاکید بر سنگهای قیمتی
- پهنه بندی طوفانهای گرد و غبار با استفاده از شاخصهای ماهواره ای (مطالعه موردی: استان ایلام)
- نقش لند فرمهای ژئومورفولوژی در پدافند غیر عامل شهرستان قصرشیرین
- بررسی تاثیر ویژگیهای ژئومورفولوژی بر منابع آب مناطق روستائی شهرستان حاجی آباد هرمزگان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.