Modelling of Overcurrent Relay Characteristics Based on Neural Network

  • سال انتشار: 1384
  • محل انتشار: بیستمین کنفرانس بین المللی برق
  • کد COI اختصاصی: PSC20_015
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1638
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Matin Meshkin

Amirkabir University of technology Iran-Tehran

Karim Faez

Amirkabir University of technology Iran-Tehran

Hossein Askarian Abyaneh

Amirkabir University of technology Iran-Tehran

Hossein Kazemi Kargar

Amirkabir University of technology Iran-Tehran

چکیده

Accurate models of Overcurrent (OC) with inverse time relay characteristics play an important role for coordination of power system protection schemes. This paper proposes a new method for modelling OC relays curves. The model is based on artificial neural networks. The cascade correlation neural network is used to calculate operating times of OC relays for various Time Dial Settings (TDS) or Time Multiplier Settings (TMS). The new model is more accurate than traditional models. The model is validated by comparing the results obtained from the new method with nonlinear analytical, perceptron and backpropagation neural networks models as applied for various types of overcurrent relays.

کلیدواژه ها

Overcurrent Relay, Relay Coordination, Relay Modelling, Neural Network, Cascade Correlation

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.