تحلیل ساختار کامپوزیت های شیشه/اپوکسی با استفاده از مشخصات ارتعاشی و یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: سی و دومین همایش سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISME32_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 383
نویسندگان
استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی مالک اشتر ، تهران
استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
استاد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران
چکیده
ساختارهای کامپوزیتی که از ترکیب دو یا چند ماده مختلف و بمنظور بهبود ویژگیهای مکانیکی، حرارتی، الکتریکی و یا دیگر خصوصیات تشکیل میشوند، به صورت روزافزون در صنایع مختلف بکار برده میشوند. یکی از پرکاربردترین تقویت کننده های مورد استفاده در این ساختارها، الیاف شیشه بوده که دارای نسبت استحکام به وزن بالایی بوده و به همین دلیل در بسیاری از سازه های کامپوزیتی مورد استفاده قرار میگیرد. خواص مکانیکی ساختار مورد استفاده، به نوع لایه چینی انجام شده وابستگی زیادی دارد که زاویه و تعداد لایه ها در نحوه توزیع بار، استحکام نهایی و وزن سازه موثر است. از این رو بررسی، تشخیص و تحلیل ساختارهای لایه چینی شامل تعداد لایه ها و زاویه هر لایه، از اهمیت بسیار زیادی برخوردار بوده که این ارزیابی برای اهداف کاربردی مختلفی دارای اهمیت میباشد. تحلیل و بررسی به روشهای متداول، یک فرآیند پیچیده است که هوش مصنوعی با توانمندی خود، قادر است این کار را با سرعت و دقت مناسب انجام دهد. روش ذکر شده، در این پژوهش استفاده شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. بدین منظور از مشخصات ارتعاشاتی سازه و شبیه سازی عددی استفاده شده است و پس از آن با انجام تحلیل های مختلف، داده های مورد نیاز برای ایجاد مدل هوش مصنوعی و آموزش شبکه عصبی تولید شده اند. در انتها با استفاده از مدل آموزش داده شده، تعداد لایه ها و زاویه هر یک از آنها قابل پیش بینی میباشد. مدل تهیه شده، با استفاده از حالات مختلف لایه چینی که در فرآیند آموزش شبکه عصبی به کار نرفته اند، صحت سنجی شده است.کلیدواژه ها
ساختارهای کامپوزیتی، ارتعاشات، شبیه سازی عددی، هوش مصنوعی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.