بررسی نقش فضای مجازی و متاورس در کاهش شکاف بین انتظارات فرد(به عنوان ارباب رجوع) و سازمان های دولتی شهر اصفهان
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ECIT03_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 253
نویسندگان
دانشجوی مدیریت دولتی، واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
دانشکده حکمرانی اسلامی ،واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
دانشکده حکمرانی اسلامی ،واحد اصفهان(خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
چکیده
یکی از رویکردهای نوین مدیریت دولتی، توجه به تکریم ارباب رجوع یعنی در اصل اربابرجوع مداری و جلب رضایت خدمت گیرندگان و یا همان بحث ارتباط و پیوند با اربابرجوع و جامعه است و از این رو این تحقیق با هدف بررسی نقش فضای مجازی و متاورس در کاهش شکاف بین انتظارات فرد(به عنوان ارباب رجوع) و سازمان های دولتی شهر اصفهان انجام شده است. روشپژوهش توصیفی از شاخه پیمایشی و روش گردآوری اطلاعات، میدانی و هدف آن کاربردی است. جامعه آماری کارکنان و مدیران سازمان های دولتی و ارباب رجوع آن هاست.نمونه آماری بر اساس جدول مورگان برای کارکنان و مدیران ۳۷۵ نفر و برای ارباب رجوع ۳۳۷ انتخاب شدند. در این پژوهش از دو پرسشنامه سازمان با ظریب آلفای کرونباخ و پرسشنامه ارباب رجوع با ضریب آلفای کرونباخ با پایایی بالا استفاده شد. از آزمون اسمیرینف برای نرمال بودن داده ها و واریانس انحراف معیار برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد بین استفاده از فضای مجازی و متاورس و کاهش شکاف بین انتظارات ارباب رجوع و سازمان های دولتی رابطه معنی داری وجود دارد. درپایان پیشنهادهایی برای خط مشی گذاران و قانون گذاران طرح شده استکلیدواژه ها
ارباب رجوع، انتظارات فرد، سازمان های دولتی، فضای مجازی، متاورسمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.