مروری بر روشهای هوشمند در تشخیص بیماری دیابت
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی افق های نوین در مدیریت، اقتصاد و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: THCONF07_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 262
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
دکتری کامپیوتر، عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران
چکیده
در عصر حاضر، دیابت بیماری رایجی است که راه درمان قطعی تاکنون نداشته و بهترین راه آگاهی از این بیماری در مراحل ابتداییاست، تا سبب پیشگیری و کنترل هرچه بهتر این بیماری گردد و از عوارض پیش رو در آینده جلوگیری شود. امروزه با کمک علمهوش مصنوعی در علم پزشکی با توجه به نتایج داده های متابولیسمی انسان ها شاهد تشخیص دقیق، سریع و بهینه این بیماریبوده که می تواند با توجه به تعداد زیاد بیماران سبب تسهیل در زمان و یاری رساندن به پزشکان جهت دقت بالاتر و تشخیص زودهنگام این بیماری شود. در این مقاله، مروری بر استفاده از منطق فازی و الگوریتم های فرا ابتکاری هوشمند همچون، الگوریتم شاهینهریس و یادگیری عمیق بهبود یافته در تشخیص بیماری دیابت شده است.کلیدواژه ها
منطق فازی، شبکه های عصبی، یادگیری عمیق، الگوریتم های فرا ابتکاری،تشخیص دیابت، داده کاوی،هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر رهبری تحول آفرین بر عملکرد سازمانی و انگیزه کارکنان در مجتمع فولاد غدیر نی ریز
- بررسی تاثیر اخلاق حرفه ای کارکنان فروش بر اعتماد مشتری و عملکرد فروش (مطالعه موردی: فروشگاه های زنجیره ای شهر تهران)
- بررسی و تحلیل علل شکست و موفقیت استارت آپ ها در کشور ایران
- تاثیر ترومای خانوادگی بر سلامت روان اعضای خانواده و نسل های بعدی
- رابطه بین کیفیت زندگی و سبک های مقابله با استرس در مراقبین بیماران روانی با شدت بیماری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.