طبقه بندی شدت تصادفات و استخراج ویژگیهای مؤثر با کمک تولید قوانین فازی: پیاده سازی موردی بانک اطلاعاتی تصادفات بریتانیا و اطلاعات نفتکشهای ایران
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
- کد COI اختصاصی: TTC12_101
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 808
نویسندگان
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
تصادفات جادهای و تلفات ناشی از آنها به عنوان یکی از مسائل مهم است که یافتن راهکارهایی جهت کاهش آنها همواره مورد نظر مدیران ترافیک بوده است. در این مقاله هدف تبیین راهکاری جدید برای پیش بینی تصادفات و عوامل موثر در آنها و اطلاع رسانی به رانندگان به کمک سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد. بدین منظور با استفاده از روش های مختلف تولید قوانین فازی به دنبال طبقه بندی شدت تصادفات به سه دسته تصادفات مرگ بار، شدید و سطحی می باشیم، برای اینکار از 12000 رکورد تصادفات از داده های ایمنی راههای بریتانیا استفاده نموده ایم، برای تولید قوانین فازی 6 روش مختلف مقایسه شده اند که بر اساس نتایج به دست آمده، الگوریتم تقسیمبندی ساده فازی با 63 درصد دقت بهترین طبقه بندی را صورت داده است. به علاوه در دو الگوریتم پیاده سازی شده، ویژگی های تأثیر گذار در تصادفات تعیین شده است که می تواند به منظور ایمن سازی حرکت به راننده اطلاع رسانی گردد. بر اساس نتیجه این مقاله، از بین عاملهای تاثیرگذار در تصادفات محدودهی سرعت مجاز و وضعیت روشنایی بیشترین تاثیر را در تصادفات رانندگی بریتانیا داشتهاند. در پایان نتایج الگوریتم غالب روی تصادفات نفتکشهای ایران ارائه شده است.کلیدواژه ها
سیستم های حمل و نقل هوشمند، فازی، طبقه بندی، تصادفات، ایمن سازی حمل و نقلمقالات مرتبط جدید
- Optimizing Subway Timetables and Headways Using Image Processing Techniques
- کاربردهای دوقلوی دیجیتال در کنترل ترافیک شهری
- یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی
- امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در تجهیزات ترافیکی شهر مبارکه
- مروری بر مدل های تخصیص ترافیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.