تشخیص کیفیت برگ سبز چای به کمک یادگیری عمیق
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 243
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
دانشجوی دکتری، گروه کامپیوتر، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
استاد یار، گروه کامپیوتر، واحد لاهی جان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
استاد یار، گروه کامپیوتر، واحد لاهی جان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
چکیده
چای یکی از محبوب ترین نوشیدنی های دنیا است که در کشور ایران نیز تولید و فراوری می شود و دارای درجه بندی کیفیت گوناگونی است. جهت تشخیص درجه برگ سبز چای، روش های مختلفی وجود دارد که در ایران معمولا ارزیابی آن به صورت دستی یا چشمی صورت می گیرد. به صورت مرسوم، جهت ارزیابی خودکار کیفیت برگ سبز از الگوریتم های یادگیری ماشین و عمیق استفاده می گردد که هرکدام دارای چالش های مربوط به خود هستند. به عنوان مثال در روش یادگیری عمیق، نیاز به حجم و منابع پردازشی زیاد است و در روش یادگیری ماشین نیز، امکان استخراج ویژگی یکسان در پایگاه داده ها بسیار سخت خواهد بود. در روشی که در این پژوهش ارائه شده، به دنبال آن هستیم تا از طریق مدل سازی با عامل های محدود که از لحاظ دقت و صحت دارای نتایج مناسب هستند، بر مشکلات فوق الذکر درباره یادگیری عمیق غلبه گردد. برای این کار، پایگاه داده های بومی با استفاده از برگ های سبز چای ایجاد شده و مدل پیشنهادی با به کارگیری پایگاه داده آموزش داده شد. نتایج نشان می دهد با به کارگیری روش پیشنهادی، به میزان مناسبی از معیارهای دقت و صحت جهت تشخیص کیفیت برگ سبز چای دست پیدا شده است و همچنین کاهش تعداد عامل ها نسبت به مدل های پیچیده تر، موجب کاهش معیارهای ارزیابی در مدل پیشنهادی نشده است.کلیدواژه ها
برگ سبز چای،یادگیری عمیق،دسته بندی،کانولوشنی،یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.