پیش بینی ضریب آویزش پارچه باتوجه به پارامترهای کمی با استفاده از منطق فازی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 194
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نساجی پوشاک، دانشگاه یزد
دانشیار دانشکده نساجی، دانشگاه یزد
چکیده
یکی از خصوصیات مهم پارچه که آن را از سایر مواد مسطح مانند کاغذ و ورق های پلاستیکی متمایز می کند توانایی آن برای آویزش می باشد، به دلیل اهمیت آویزش پارچه در طراحی و تولید، پوشاک این خاصیت از بعد های مختلفی مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از مهمترین این جوانب در مرحله طراحی پارچه بررسی اثر ساختار و پارامترهای ساختمانی پارچه بر آویزش آن می باشد. تاثیر سه مورد از مهمترین پارامترها یعنی وزن مترمربع پارچه و تراکم تار و تراکم پود بر ضریب آویزش پارچه های تاری پودی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله از منطق فازی مبتنی بر دانش انسانی برای پیش بینی ضریب آویزش پارچه های مختلف استفاده شده است. نتایج حاصل نشان داد که قدر مطلق درصد میانگین خطای محاسبه شده بین مقادیر تجربی و پیش بینی شده کمتر از ۱۰ درصد می باشد. نتایج حاکی از آن است که مدل پیشنهادی بطور مطلوب ضریب آویزش را پیشگویی میکند.کلیدواژه ها
آویزش،ضریب آویزش،منطق فازی،پارچه های تاری پودیمقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.