Human Authentication Using Brain Signals During Motor Imagery and Different Time Intervals
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 230
نویسندگان
Department of Computer Engineering, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran,
Department of Computer Engineering, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran,
Department of Computer Engineering, Lahijan Branch, Islamic Azad University, Lahijan, Iran,
چکیده
The human brain's activity is represented by the brain signal, a trustworthy biometric marker. To gain permanent access to systems, a continual process called human authentication is used. The effectiveness of the human authentication systems ought to be steady over time. By examining the variables that affect the system's long-term accuracy using machine learning approaches, this study intends to address the dearth of research on brain signal-based biometric human identification. The study will concentrate on various time periods and brain signals related to motor imagery. The results of the study showed that the length of sample affected how well systems performed. The proposed technique attempts to be unaffected by temporal variables and different kinds of motor imagery. Extracting autoregression model and the Wavelet Transform features from occipital and central electrodes as support vector machines inputs, showed successful performance in human authentication during motor imagery throughout a range of time intervals.کلیدواژه ها
Authentication،Biometrics،Brain Signals،Motor Imageryمقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.