برآورد آماس در تونل ها و فضاهای زیرزمینی با استفاده از روش های عددی و یادگیری توسط شبکه عصبی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی معماری،عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU03_2468
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 20
نویسندگان
گروه مهندسی معدن، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه ارومیه ، ارومیه ، ایران.
چکیده
این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی در برآورد فشارندگی در فضاهای زیرزمینی و تونل می پردازد که برای پایداری و دوام سازهها بسیار حیاتی است . ساختار مدرن شهری امروزی به طور فزاینده بر این فضاهای زیرزمینی ، مانند تونل ها ، برای توسعه شبکه های حمل و نقل و زیرساخت های اساسی وابسته است . چالش های زمین شناسی و مهندسی ، به ویژه تحلی تنش فشاری و فشارندگی ، موانع قابل توجهی را برای ساخت و نگهداری فراهم می کنند. این تحقیق به بررسی امکان و کارایی استفاده از شبکه های عصبی در برآورد رفتار فشارندگی زمین ، با هدف افزایش درک و ارائه یک ابزار برای مهندسان در مراحل برنامه ریزی و طراحی پروژههای زیرزمیی ن مخصوصا در محیط های شهری می پردازد. نتایج نشان می دهند که مدل شبکه عصبی پس از آموزش دقیق ، مقادیر میانگین مربع خطاهای ۲۸۷/۳ در فاز آموزش، ۷۳۶/۱۸ در ارزیابی و ۶۰۱/۴ در آزمون را دارد. سناریوهای مختلف آموزش نتایج متفاوتی را به دنبال دارند؛ به عنوان مثال، افزایش دادههای آموزش به ۹۰% در حالی که میزان دادههای ارزیابی و آزمون هرکدام برابر با ۵% باقی می ماند، منجر به خطای آموزش ۱۷/۱۲، خطای ارزیابی ۰۸۱/۳ و خطای آزمون ۶۷۸/۲۸ می شود. حساسیت عملکرد شبکه عصبی نسبت به تغییرات در دادههای آموزش، ارزیابی و آزمون، اهمیت مطالعه دقیق در کاربرد آنها را تاکید می کند.کلیدواژه ها
فشارندگی ، محیط شهری ، شبکه عصبی ، تونل و فضاهای زیرزمینیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل و برررسی برنامه راهبردی طراحی منظر شهری (مطالعه موردی شهر مشهد)
- نگرشی بر رویکرد شهر ۱۵ دقیقه ای درکشورهای توسعه یافته
- تدوین چارچوب مفهومی کیفیت سرزندگی و ارزیابی میزان کاربست آن در فضاهای شهری (مطالعه موردی : میدان تجریش )
- نقش مدیریت و برنامه ریزی درمبلمان هویت وآرامش شهری، نمونه موردی:شهر کانی دینار
- مدل سازی و بررسی آسایش حرارتی در بافت قدیم شهر شهرکرد(نمونه موردی : محله درب امامزاده)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.