کاربرد شبکه عصبی پرسپترون درپیش بینی معدل دانشجویان با مقایسه روشهای مختلف آموزش شبکه

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور
  • کد COI اختصاصی: PNUNCIT01_212
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2376
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سعید آیت

دانشگاه پیام نورعضو هیئت علمی

منیره قاسمی قهساره

دانشگاه پیام نور

چکیده

دراین پژوهش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون با استفاده ازالگوریتم های یادگیری مختلف برای پیش بین معدل با توجه بعوامل موثر دریادگیری و پیشرفت تحصیلی درقالب 37 پارامترورودی شبکه مورد بررسی قرار گرفته است داده های مورد نیاز ازطریق توزیع پرسشنامه بین 400 دانشجوی پیام نور رشته مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر بدست آمده است دراین مقاله برای شناسایی مناسب ترین الگوریتم یادگیری با پیاده سازی مختلف الگوریتم های رایج پس انتشار خطا را باتوجه به عواملی مانند زمان آموزش میانگین مربعات خطا و تعداد ایپوک epoch مورد بررسی قرار داده شده است نتایج این ارزیابی ها نشان میدهد الگوریتم lm به عنوان بهترین الگوریتم یادگیری درامرپیش بینی معدل بهترین نتایج را داراست

کلیدواژه ها

الگوریتم یادگیری، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی معدل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.