بررسی جامع پیش بینی زمان و هزینه در تکمیل پروژههای عمرانی با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی معماری،عمران،شهرسازی،محیط زیست و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU03_1186
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 57
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش مدیریت پروژه، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
دانشیار، گروه مدیریت بهرهوری و پروژه، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
استادیار، گروه مهندسی سیستمهای هوشمند، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
چکیده
کنترل پروژههای عمرانی از جمله مسائل مهمی است که در صنعت ساخت و ساز اهمیت زیادی دارد. مسائلی از جمله برنامه ریزی ، زمانبندی ، مدیریت منابع ، کنترل هزینه ها، مدیریت ریسک ، ارتباطات و مدیریت تغییرات در طول اجرای پروژههای عمرانی از اهمیت بالایی برخودار است . این مقاله به بررسی استفاده از الگوریتم ها و مدلهای یادگیری ماشین برای پیش بینی زمان و هزینه های مربوط به تکمیل پروژههای عمرانی می پردازد. این روشها بر اساس دادههای موجود از پروژههای گذشته ، عوامل مختلف مانند ابعاد پروژه، نوع کارها، شرایط محیطی و غیره را بررسی کرده و با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین ، مدلی برای پیش بینی زمان و هزینه تکمیل پروژههای آینده ایجاد می کنند. این روشها می توانند به بهبود کارایی و بهرهوری در تکمیل پروژههای عمرانی کمک کنند و باعث کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری پروژهها شوند. این مقاله به مدیران پروژهها کمک می کند تا تصمیمات بهتری در مورد منابع مورد نیاز، زمانبندی و بودجه بندی پروژهها بگیرند و اشتباهات و ابهامات مربوط به برنامه ریزی و اجرای پروژهها را کاهش دهند.کلیدواژه ها
کنترل پروژه، پیش بینی هزینه ، پیش بینی زمان، پروژه عمرانی ، برآورد در تکمیل ،یادگیری ماشین ، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل و برررسی برنامه راهبردی طراحی منظر شهری (مطالعه موردی شهر مشهد)
- نگرشی بر رویکرد شهر ۱۵ دقیقه ای درکشورهای توسعه یافته
- تدوین چارچوب مفهومی کیفیت سرزندگی و ارزیابی میزان کاربست آن در فضاهای شهری (مطالعه موردی : میدان تجریش )
- نقش مدیریت و برنامه ریزی درمبلمان هویت وآرامش شهری، نمونه موردی:شهر کانی دینار
- مدل سازی و بررسی آسایش حرارتی در بافت قدیم شهر شهرکرد(نمونه موردی : محله درب امامزاده)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.