رتبه بندی واحدها با وزنهای مشترک با DMU آنتی ایده ال

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
  • کد COI اختصاصی: DEA04_162
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1069
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

غلامرضا جهانشاهلو

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران

فرهاد حسین زاده لطفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران

معصومه خانمحمدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، گروه ریاضی، اسلامشهر، ایران

مریم دوایی فر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران

چکیده

تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تکنیکی می باشد که د رتشخیص کارایی و ناکارایی واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) متجانس کمک می کند. در این تکنیک، DMU ها در بهترین شرایط مورد ارزیابی قرار می گیرند. لذا پس از اندازه گیری مقدار کارایی، تعداد DMU های کارا ممکن است بیش از یک DMU باشد. مخصوصا اگر تعداد DMUهای مورد ارزیابی زیاد باشند، احتمال وقوع این اتفاق زیاد میشود. در این موارد برای رتبه بندی DMUها، نیاز به استفاده از روشهای مختلف رتبه بندی است. ما در این مقاله، مدلی برای اندازه گیری کارایی ارایه می دهیم که تعداد DMUهای کارای آن منحصر بفرد باشد. و در صورتی که بیش از یک DMU کارا داشته باشیم با همان مدل می توانیم آنها را رتبه بندی کنیم، لذا نیاز به مدل دیگری برای انجام رتبه بندی نداریم. پس با یک مدل هم کارایی و هم رتبه بندی را محاسبه می کنیم.

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده ها (DEA)، تحلیل وزنهای مشترک (CWA)، خط الگوی بد، رتبه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.