رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از مقادیر خوش بینانه و بدبینانه کارایی متقاطع
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
- کد COI اختصاصی: DEA04_159
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1074
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ا
چکیده
تکنیک تحلیل پوششی داده ها نخستین بار در سال 1977 توسط چارز و بنکر در مقاله ای تحت عنوان CCR معرفی شد. این تکنیک روشی برای محاسبه میزان کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است. میزان کارایی هر یک از واحد های تصمیم گیرنده که با این روش محاسبه می شوند مقداری بین صفر ویک است. بعد از محاسبه میزان کارایی واحد های تصمیم گیرنده این واحدها را بر اساس میزان کارایی شان رتبه بندی می کنند. به سادگی مشخص می شود که واحد هایی که میزان کارایی شان بیشتر است رتبه بهتری دارند. اما برای رتبه بندی واحد هایی که میزان کارایی شان برابر است محققان و دانشمندان تحلیل پوششی داده ها روش هایی را پیشنهاد کرده اند مثل روش اندرسون و پیترسون و سکستون. در روش سکستون برای ارزیابی متقاطع واحدهای تصمیم گیرنده از تابع دومین هدف خوش بینانه استفاده می شود. در این مقاله پیشنهاد می کنیم در ارزیابی متقاطع واحد های تصمیم گیرنده علاوه بر تابع دومین هدف خوش بینانه از تابع دومین هدف بدبینانه استفاده کنیم که در این صورت مقادیر ارزیابی متقاطع به صورت بازه ای بدست می آیند. در نهایت برای رتبه بندی واحد های تصمیم گیرنده دو روش رتبه بندی بازه ای معرفی شده است. همچنین تمام داده های مساله به صورت بازه ای در نظر گرفته شده اند.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- جایگاه دانش سنتی بوم شناختی در مواجهه با تغییرات اقلیم
- اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب شرکاء در نوآوری باز با استفاده از روش بولزآی در شرکت های کوچک و متوسط
- مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر طراحی و پیاده سازی دفتر مدیریت پروژه((PMO و تاثیر آن بر موفقیت پروژه های صنعت ساخت
- بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازیفراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.