استخراج الگوی حرکتی کاربران وبگاه با استفاده از تکنیک خوشه بندی و ارائه ساختار ماشین پیشنهاد دهنده
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC05_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2331
نویسندگان
دانشیار دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
استادیار دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
مبحث داده کاوی امروزه ی کی از مباحث پرکاربرد در مقوله فناوری اطلاعات محسوب می شود . با توجه به گسترش روزافزون اینترنت و رشد نمایی کاربران و محتویات وب، تحل یل و بررس ی اطلاعات وب از اهمیت ویژه ای برخوردار است . برروی داده های وب تحلیلهای مختلفی قابل انجام است . یکی ازاین تحلیلها بررسی اطلاعات کاربردی وب برای شناسایی بیشتر رفتار کاربران وبگاه است . در این مقاله ما مدلی ساده و کارا برای خوشه بندی بهتر کاربران وبگاه ارائه دادیم . در این مدل، تابع علاقه کاربر به هر صفحه وبگاه را با استفاده از زمـان سـپری شده کاربر در آن صفحه تخم ین می زنیم و از این طریق داده های مجزای زیادی را از فضای نمونه ای حذف می کنیم . در ضمن در انتهای کـار، مـدلی جدیـ د بـرا ی ماشین پیشنهاد دهنده ارائه می دهیم . پیش بینی درخواست بعدی کاربرفعال درسایت، وظیفه ماشین پیشنهاد دهنده است . این مدل بر مبنای بلندترین زیر دنباله مشترک دو جلسه کاربری م ی باشد و در آن مفهوم جدی د شکاف بین زیردنبالـه هـا ارائـه مـی شـود . نتـا یجی کـه از اعمـال مـدل ارائـه شـده بـر وقـای ع نگـار خـادم وب دانـشگاه Saskatchewan . بدست آمد، از سرعت بالاتر و افزایش دقت پیش بینی ماشین پیشنهاد دهنده نسبت به مدلهای مشابه، حکایت می کندکلیدواژه ها
کاربرد کاوی وب، زیردنباله، جلسه کاربری، خوشه بندی، ماشین پیشنهاد دهندهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.