کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: اولین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: 143_1681105895
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 4924
نویسندگان
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران۱
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران
چکیده
در دهه‌های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی ، مسأله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته‌است، تهیه مدل پیش‌بینی کننده مصرف کوتاه‌مدت می‌باشد. وجود چنین مدلهایی باعث می‌گردد که تصمیم‌گیریهای مربوط به بهره‌برداری از سیستم تله‌متری و کنترل از راه دور و سیستم ابزار دقیق با دقت بیشتری انجام گردد و در نتیجه به مدیریت بهینه منجر شود. نوسانات موجود در مصرف روزانه آب ناشی از عوامل مختلفی است که مهمترین آنها، عوامل آب و هوایی هستند. لذا با شناخت تغییرات و نوسانات عوامل آب و هوایی مؤثر بر مصرف آب می‌توان نوسانات احتمالی در مصرف آب را پیش‌بینی نمود. به علاوه وجود همبستگی زیاد بین مقادیر مصرف آب در روزهای متوالی، تهیه یک مدل پیش‌بینی براساس این همبستگی را امکان می‌دهد. در این مقاله با استفاده از قابلیت‌های روش تحلیل سری‌های زمانی و بر اساس دو دیدگاه ذکر شده، دو مدل پیش‌بینی مصرف روزانه برای شهر تهران تهیه شده است و نتایج آن با هم مقایسه گردیده است. این نتایج مؤید توانایی روش تحلیل سری‌های زمانی در شناسایی و پیش‌بینی الگوی مصرف آب شهر تهران میباشدکلیدواژه ها
سری های زمانی، تقاضای روزانه آب شهری، عوامل آب و هوایی، پیش بینی آماریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.