بررسی استفاده از تکنیک های دادهکاوی در پیش بینی فروش محصولات در بازاریابی مدرن

سال انتشار: 1402
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی یافته های پژوهشی در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک
کد COI اختصاصی: ISCEL04_007
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 212

نویسندگان

فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته MBA دانشگاه خوارزمی

دانشجوی مقطع دکتری تخصصی مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد تهران مرکز

چکیده

تجارت الکترونیکی بخش مهمی از اقتصاد امروز است. مشتریان برای خریدهای روزانه خود به تجارت الکترونیکی متکی هستند و سازمانها برای زنده ماندن در محیط تجارت الکترونیکی رقابت می کنند. در حالی که اینترنت و فناوریهای الکترونیک، به سازمانها امکان دسترسی سریع و آسان به مشتریان داده است ، فضای رقابتی موجود در این محیط چالش های بسیاری را ایجاد کرده است. یکی از مهمترین چالش ها در فعالیت های تجارت الکترونیکی ، درک عملکرد فروش است تا سازمان بتواند چرخه تولید تا فروش خود را سازماندهی کنند. درک مناسب از تصمیمات خرید مشتری و عملکرد فروش محصول ، سازمانها را قادر می سازد تا در فضای رقابتی به مزیت های بیشتری دست یابند. شرکت ها از پیش بینی فروش محصول به عنوان پایه ای برای برآورد سود حاصل از فروش و اتخاذ تصمیماتی در مورد تولید ، بهره برداری و استراتژی های بازاریابی استفاده می کنند. از طریق پیش بینی فروش محصول ، شرکت ها می توانند طرحی را برای بازاریابی ، مدیریت فروش ، تولید ، تهیه ، تدارکات و غیره ایجاد کنند تا منافع اقتصادی خود را افزایش و خسارات ناشی از ضعف در تولید را کاهش دهند.

کلیدواژه ها

داده کاوی - خوشه بندی - بخش بندی مشتریان - الگوریتم K-mean

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.