محاسبات مه :چالش ها و ضرورتها
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کسب و کار نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: BECE01_102
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 270
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد در شبکه های کامپیوتری ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا
دانشجوی کارشناسی ارشد در شبکه های کامپیوتری ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا
چکیده
با تبدیل شدن اینترنت اشیاء به بخشی از زندگی روزمره و محیط زیست ،انتظار می رود تعداد دستگاههای متصل رشد زیادی داشته باشند. با این رشد. اتصال تعداد زیادی اشیاء فیزیکی به یکدیگر مانند انسان، حیوانات، گیاهان، تلفن های هوشمند، رایانه های شخصی و… که با حسگرها مجهز شده و به اینترنت متصل شدهاند، هر آنچه تولید می کنند "دادههای بزرگ" نامیده می شود. به این ترتیب برای ذخیره، پردازش و بازیابی دادههای بزرگ به مکانیسم های هوشمند و کارآمدی نیاز است ؛ اما تعداد این دادهها به حدی است که از توانایی های سخت افزاری و نرمافزاری ابزارهای رایج برای مدیریت و پردازش آنها در مدتزمان قابل قبول کافی نیست . درنتیجه برای جمع آوری و پردازش دادههایی که توسط این اشیاء تولید می شوند، معماری و فناوری های متعددی ارائه شده است که ارائه خدمات اینترنت اشیاء به کاربران را بهبود می بخشد. محاسبات مه ، به همراه الگوهای محاسبات لبه مرتبط با آن، به عنوان راهحل های امیدوارکننده برای دستیابی به حجم زیادی از دادههای حساس به امنیت مشاهده می شوند. هدف از این تحقیق آموزش در مورد محاسبات مه و الگوهای محاسبات مربوط به آن، ازجمله شباهت ها و تفاوتهای آنها است . محاسبات مه یکی از راهحل های امیدوارکننده برای دستیابی به دادههای بزرگی است که توسط اینترنت اشیاء تولید می شود ، که اغلب ازنظر امنیتی بسیار حساس است .کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء، رایانش ابری ، رایانش ابری سیار، محاسبات لبه ، محاسبات مهمقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه فرهنگ سازمانی با بهره وری کارکنان شهرداری شیراز با نقش میانجی عملکرد سازمانی
- پیش بینی سطح فراشناخت کارکنان شهرداری شیراز بر اساس سبکهای هوش هیجانی
- بررسی تاثیر مهارتهای سخت و مهارتهای نرم بر عملکرد با نقش میانجی یادگیری سازمانی کارکنان سازمان آموزش و پرورش ناحیه البرز
- تاثیر آموزش مولفه های هوش هیجانی بر کاهش فرسودگی شغلی و ارتقاء سلامت روان پرستاران بخش ویژه
- بررسی تاثیر گرایش کارآفرینی بر تاب آوری سازمانی با میانجیگری هوش اجتماعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.