تخمین زایه روتور ژنراتور سنکرون با استفاده از شبکه عصبی احتمالاتی

سال انتشار: 1398
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کسب و کار نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: BECE01_079
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 64

نویسندگان

دانشگاه سمنان

چکیده

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دستگاه هایی که به تغییرات و کیفیت توان برق وابسته اند نیاز مبرمی به بهبود کیفیت برق احساس می شود؛ کیفیت برق به فاکتور های مختلفی بستگی دارد که یکی از این فاکتور ها افزایش قابلیت اطمینان شبکه و عدم اختلال و قطعی در شبکه برق است . از طرف دیگر حفاظت شبکه های قدرت همیشه یکی از چالش های مهندسین و فعالین در زمینه قدرت بوده است . نکته مهمی که در این زمینه حائز اهمیت است پایداری شبکه قدرت وابسته به پایداری ماشین های الکتریکی شبکه است که مهم ترین آن ها ژنراتور تولید انرژی در نیروگاه ها است . یکی از مهم ترین پارامترها در ژنراتور سنکرون پارامتر زاویه بار است . رویکرد ارائه شده در این پژوهش روشی مبتنی بر یکی از ساده ترین و کارآمدترین روش های اندازه گیری زاویه بار است که توسط شبکه ی عصبی احتمالاتی بهبود بخشیده شده تا علاوه بر دستیابی به دقت مطلوب، خاصیت بلادرنگ بودن هم لحاظ شده باشد. نکته ی مهم در این روش عدم محدودیت دقت تخمین است ، بدین معنی که با افزایش معیارهای ذکر شده دقت افزایش می یابد.

کلیدواژه ها

زاویه بار، ژنراتور سنکرون، پایداری شبکه قدرت، پایداری گذرا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.