پیش بینی اثر پارامترهای جوش قوس الکتریکی بر هندسه جوش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: فصلنامه مکانیک هوافضا، دوره: 7، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_MEASEJT-7-2_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 184
نویسندگان
تهران، مهرآباد جنوبی، خ تفرش غربی، منازل سازمانی دانشگاه هوایی شهید ستاری، پلاک ۶۶
چکیده
در این مقاله، شبیه سازی روابط بین پارامترها و هندسه جوش قوس الکتریکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که با اطلاعات تجربی ۲۱۶ نمونه تجربی ایجاد شده، ارائه شده است. شبکه عصبی مصنوعی گسترش داده شده در این مقاله از الگوریتم پس انتشار خطا و با دو لایه پنهان بهره می برد که در آن شش پارامتر شدت جریان، طول قوس، سرعت حرکت الکترود، زاویه الکترود با خط جوش، حرکت عرضی و نوع الکترود به عنوان ورودی و چهار عامل شامل سه اندازه از هندسه جوش (عمق، ارتفاع، پهنا) به همراه سرعت ذوب الکترود به عنوان خروجی شبکه، در نظر گرفته شده اند. نتایج شبیه سازی در مورد نمونه های انجام گرفته دقت قابل قبولی را نشان می دهد. هم چنین، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی به طور کیفی تاثیر پارامترهای مختلف بر هندسه جوش را تایید می نمایند. نتایج تحقیق نشان می دهند که از این سامانه می توان به طور موفق برای پیش بینی هندسه جوش و تعیین اثر پارامترهای مختلف بر جوش ایجاد شده بهره برد.کلیدواژه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.