محاسبه احتمالات ابتلای بیماری آنفولانزا در یک جامعه آماری و پیاده سازی آن بر اساس الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • کد COI اختصاصی: ICNMO01_340
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 847
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سارا براریان مرزونی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

چکیده

دراین مقاله ابتدا در یک جامعه آماری در مدت زمانtبه محاسبه نوسانات ابتلا به بیماری آنفلوآنزا می پردازیم.سپس طبق پارامترهای موجود فضای مسئله را با تکنیک های موجود در الگوریتم ژنتیک پیاده سازیمی نمائیم، وبا استفاده از مفاهیم موجود در الگوریتم ژنتیک مانند کروموزومها ، جهش ،وراثت وترکیب راه حلهای موجود را برای رسیدن به جواب بهینه بررسی می کنیم. الگوریتم ژنتیک یک تکنی ک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه حل بهینه و مسائل جستجو است . الگور یتم ها ی ژنتی ک یک ی از انواع الگور یتم ها ی تکاملی اند که از علم زیست شناسی مثل وراثت، جهش(انتخاب ناگهانی) الهام گرفته شده.

کلیدواژه ها

Population– Fitness – Selection – Crossover – Mutation

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.