پیش بینی تقاضا با استفاده ازالگوریتم متا هیورستیک برای محصولات کشت وصنعت شمال
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
- کد COI اختصاصی: ICNMO01_334
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1035
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکو
دکترای مدیریت صنعتی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
چکیده
در این مقاله محقق برآن شد تا میزان تقاضا برای مصرف روغن در کشت وصنعت شمال با نوجه به داده ها ی مصرف مابین سال های 89-87را با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی بیابد ونتا یج حاصل را با نتایج بدست آمده از روش کلاسیک پیش بینی مقایسه کند. پس از انجام پیش بینی در نهای ت شبکه عص بی مصنوعی با ساختار 1-16-6با الگوریتم یادگیری پس اننتشار خطا برای مصرف روغن در کش ت وصنعت شمال بهترین نتایج را از نظر معیارهای اندازه گیری خطا و معیارهای همبستگی بدست آوردکلیدواژه ها
پیش بینی تقاضا،یادگیری پس انتشار ، شبکه عصبی مصنوعی،متاهیورستیکمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.