ارائه یک الگوریتم ژنتیک کارا برای مساله ترکیبی نیروی انسانی - مسیریابی وسایل حمل و نقل

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • کد COI اختصاصی: ICNMO01_270
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1144
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرتضی کیانی

دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و فنون مازندران

هانی صیدگر

مهرداد عزتی

ایرج مهدوی

چکیده

درمسائل کلاسیک مسیریابی وسایل نقلیه عموما انتقال و جابجایی کالا به عنوان خدمت نهایی ووسایل نقلهی به عنوان خدمت دهنده درنظرگرفته شده اند درمساله ترکیبی نیروی انسانی - مسیریابی وسایل نقلیه ارایه شده دراین تحقیق بادرنظرگرفتن تیمهایی با سطوح مختلفی از مهارت به عنوان عوامل خدمت دهنده کمینه سازی هزینه های خدمت دهی به مشتریان و جابجایی تیم ها توسط وسایل نقلیه بصورتی انجام میشود که خدمت مربوط به هرمشتری درزمان مناسبی نسبت به موعد زمانی تعیین شده توسط آن صورت پذیرد برای حل مسائل تولید شده دراندازه های بزرگ روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک ارایه شده است تنظیم پارامترهای الگوریتم ارایه شده توسط روش تاگوچی انجام شده است. الگوریتم ژنتیک ارایه شده درحل مسائل مشابه درمقایسه با حل های دقیق برنامه CPLEX کارایی مطلوبی درمقدار تابع هدف نشان میدهد و همچنین پایین بودن زمان حل مسائل توسط این الگوریتم بسیار جالب توجه است.

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، مسیریابی وسایل حمل و نقل، توانایی تیم، روش تاگوچی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.