سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • کد COI اختصاصی: ICNMO01_122
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2099
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حامد رجبی قمی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل،

محمد بهزادی

فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل

چکیده

در طول دهه اخیر با رشد سریع اینترنت و دسترسی عمومی به اطلاعات، امنیت اطلاعات به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار در بین محققین تبدیل شده است. سیستم های تشخیص نفوذ ) IDS ( یکی از ابزارهای مناسبجهت نظارت و جلوگیری از نفوذ و سوء استفاده از سیستم یا شبکه می باشند. این سیستم ها وظیفه شناسایی و تشخیص هر گونه استفاده ی غیرمجاز، سوء استفاده و یا آسیب رسانی به سیستم و شبکه توسط هر دو دسته یکاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند . در سیستمهای تشخیص نفوذ از دو روش تشخیص رفتار غیرعادی 3 و تشخیص سوءاستفاده 4 )تشخیص مبتنی بر امضاء( 5 استفاده می شود.در این مقاله یک روش تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب ارائه شده است. روش پیشنهادی با کمک نرم افزار Matlab پیاده سازی شده و با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و تست NSL-KDD مورد تست و ارزیابی قرار گرفته است. نتا یج ارزیابی نشان می دهد که راهکار پیشنهادی منجر به افزایش نرخ تشخیص و کاهش هشدارهای نادرست شده است

کلیدواژه ها

سیستم های تشخیص نفوذ) IDS (، شبکه عصبی، امنیت شبکه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.