سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,963

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_122

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

در طول دهه اخیر با رشد سریع اینترنت و دسترسی عمومی به اطلاعات، امنیت اطلاعات به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار در بین محققین تبدیل شده است. سیستم های تشخیص نفوذ ) IDS ( یکی از ابزارهای مناسبجهت نظارت و جلوگیری از نفوذ و سوء استفاده از سیستم یا شبکه می باشند. این سیستم ها وظیفه شناسایی و تشخیص هر گونه استفاده ی غیرمجاز، سوء استفاده و یا آسیب رسانی به سیستم و شبکه توسط هر دو دسته یکاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند . در سیستمهای تشخیص نفوذ از دو روش تشخیص رفتار غیرعادی 3 و تشخیص سوءاستفاده 4 )تشخیص مبتنی بر امضاء( 5 استفاده می شود.در این مقاله یک روش تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب ارائه شده است. روش پیشنهادی با کمک نرم افزار Matlab پیاده سازی شده و با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و تست NSL-KDD مورد تست و ارزیابی قرار گرفته است. نتا یج ارزیابی نشان می دهد که راهکار پیشنهادی منجر به افزایش نرخ تشخیص و کاهش هشدارهای نادرست شده است

کلیدواژه ها:

سیستم های تشخیص نفوذ) IDS ( ، شبکه عصبی ، امنیت شبکه

نویسندگان

حامد رجبی قمی

عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل،

محمد بهزادی

فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • XH. Yao, "A network intrusion detection approach neural ...
  • IEEE 2010 International Conference on E-Health ...
  • Dong-Xue Xia, Shu-Hong Yang, Chun-Gui Li, _ Intrusion Detection System ...
  • F. Haddadi, S. khanchi, M. Shetabi, V. Derhami, _ Intrusion ...
  • Peyman Kabiri and Ali A. Ghorbani, " Research on Intrusion ...
  • "Nsl-kdd data set for network-based intrusion detection systems." Available O1: ...
  • KDD Cup 1999 Data [EB/DL], 1999, University of California, Irvine. ...
  • http://kdd.rcs _ uci _ edu/datab a S _ S /kd ...
  • KS. Shailendra, J. Preeti, _ Effective Anomaly based Intrusion Detection ...
  • G. Poojitha, KN. Kumar, PJ. Reddy, 'Intrusion Detection using Artificial ...
  • D. Guan. K. Wang. X. Ye. W. Feng, _ collaborative ...
  • S.-J. Horng, P. Fan, Y.-P. Chou, Y.C. Chang, Y. Pan, ...
  • . M. Amin , R. Jalili, " Network-Based Intrusion Detection ...
  • INTELLI GENT SYSTEMS (EIS 2004) in collaboration with the University ...
  • S. Haykin., "Neural networks: A comprehensive fundation", McMMillan, New York, ...
  • M. Tavallaee, E. Bagheri, W. Lu, and A. Ghorbani, "A ...
  • نمایش کامل مراجع