سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,963
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_122
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
در طول دهه اخیر با رشد سریع اینترنت و دسترسی عمومی به اطلاعات، امنیت اطلاعات به یکی از موضوعات تحقیقاتی پرطرفدار در بین محققین تبدیل شده است. سیستم های تشخیص نفوذ ) IDS ( یکی از ابزارهای مناسبجهت نظارت و جلوگیری از نفوذ و سوء استفاده از سیستم یا شبکه می باشند. این سیستم ها وظیفه شناسایی و تشخیص هر گونه استفاده ی غیرمجاز، سوء استفاده و یا آسیب رسانی به سیستم و شبکه توسط هر دو دسته یکاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند . در سیستمهای تشخیص نفوذ از دو روش تشخیص رفتار غیرعادی 3 و تشخیص سوءاستفاده 4 )تشخیص مبتنی بر امضاء( 5 استفاده می شود.در این مقاله یک روش تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه های عصبی انتشار به عقب ارائه شده است. روش پیشنهادی با کمک نرم افزار Matlab پیاده سازی شده و با استفاده از مجموعه داده های آموزشی و تست NSL-KDD مورد تست و ارزیابی قرار گرفته است. نتا یج ارزیابی نشان می دهد که راهکار پیشنهادی منجر به افزایش نرخ تشخیص و کاهش هشدارهای نادرست شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد رجبی قمی
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل،
محمد بهزادی
فارغ التحصیل مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :