بهبود الگوریتم واکاوی کلونی مورچه تک سطحی برای توابع عضویت

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
  • کد COI اختصاصی: ICNMO01_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 658
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی اصغر محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

جواد محمدی

مدیرفناوری اطلاعات دانشگاه بیام نورمحمودآباد

مرتضی خلیل زاده

مسلم حسین زاده

چکیده

داده کاوی فازی جهت استخراج دانش فازی از داده های زبانی یا کمی بکارمیرود داده کاوی فازی گسترشی از داده کاوی سنتی بوده که منجر به ایجاد دانشی نسبتا با معنا برای بشریت شده است درگذشته الگوریتم واکاوی برای پیدا کردن توابع عضویت مناسب براساس سیستم های کلونی مورچه ها پیشنهاد شده بود که تعیین دقت با استفاده ازبیتهای باینری برای کدگذاری توابع عضویت استفاده می شد دراین مقاله روشی را پیشنهاد می دهیم که از پردازشهای چندسطحی برای بدست آوردن نتایج دقیقتر استفاده میکند بنابرانی یک چارچوب کلونی مورچه چندسطحی طراحی و الگوریتمی ساخت یافته جهت رسیدن به هدف پیشنهاد میگردد روش پیشنهادی ابتدا مشکل واکاوی فازی را به گراف چندمرحله ای تبدیل نموده که هرمسیرنشان دهنده مجموعه ای از توابع عضویت می باشد.

کلیدواژه ها

داده کاوی، سیستم مورچه ای، سیستم کلونی مورچه ها، مجموعه فازی، گرافچندمرحله ای، توابع عضویت، قوانین پیوستگی فازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.