ترکیب روش های هوش مصنوعی و زمین آمار برای پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی دشت هادیشهر
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، دوره: 10، شماره: 32
- کد COI اختصاصی: JR_JWMS-10-32_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 56
نویسندگان
دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
، دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
دانشکده علوم طبیعی دانشگاه تبریز
چکیده
دشت هادیشهر با وسعتی معادل ۵۷/۵۵ کیلومترمربع در شمال غرب استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در چند سال اخیر، به دلیل برداشت بی رویه از آبهای زیرزمینی این دشت، سطح آب زیرزمینی افت شدیدی پیدا کرده است. لذا بهمنظور یافتن راهکارهایی مفید برای مدیریت صحیح منابع آب زیرزمینی، از ترکیب مدل هوش مصنوعی و زمینآمار برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. ابتدا برای مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی و تعیین بهترین ساختار و الگوریتم از پیزومتر مرکزی استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم لونبرگ-مارکوارت(LM) با ساختار ۱؛۲؛۳ (سه ورودی، دو گره میانی و یک خروجی) به ترتیب بهترین الگوریتم و ساختار برای مدلسازی با شبکه عصبی در این دشت میباشد. سپس پیزومترهای انتخاب شده دشت با روش خوشهبندی سلسلهمراتبی(HCA) دستهبندی شد و هر دسته از پیزومترها با مدل شبکه عصبی و فازی ساگنو مدلسازی شد و نتایج با استفاده از معیارهای ارزیابی مانند R۲ و RMSEمقایسه گردید. در این تحقیق از دادههای ماهانه بارش، تبخیر و تراز آب زیرزمینی بهعنوان ورودیهای مدل استفاده شد که نتایج نشان داد از بین روشهای فازی و شبکه عصبی روش شبکه عصبی کارایی بالاتری داشت. لذا برای پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی از روش کریجینگ و کوکریجینگ عصبی استفاده شد.کلیدواژه ها
Groundwater level, the Hadishahr plain, artificial neural network, Sugeno fuzzy, neural kriging, دشت هادیشهر, سطح آب زیرزمینی, شبکه عصبی مصنوعی, فازی ساگنو, کریجینگ عصبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.