مدلسازی بارش رواناب با استفاده از 2 مدل مختلف شبکه عصبی -مورد مطالعاتی: حوزه آبریز آقچای واقع دراستان آ. غربی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC11_137
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 932
نویسندگان
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع
چکیده
مدلسازی بارش - رواناب یکی ازمهمترین گامهای مبارزه با سیلاب می باشد برای آنالیز این فرایند استوکاستیک درسالهای اخیر استفاده از مدلهای جعبه سیاه از جمله مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ANN رایج شده است دراین مقاله رابطه بارش رواناب با استفاده ازسه مدل مختلف شبکه های عصبی ازجمله شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه MLP و توابع شعاعی پایه RBF ارایه شده است درنهایت با مقایسه نتایج مدل شبکه RBF که با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means اموزش داده شده است به عنوان مدل برتر برای پیش بینی رواناب درحوزه آبریز آقچای انتخاب شد.کلیدواژه ها
بارش -رواناب، شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.