پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی پژوهش در مهندسی صنایع، کنترل و مدیریت پروژه
- کد COI اختصاصی: INDCNFC01_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 128
نویسندگان
دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی علامه حسن زاده آملی(ره)
چکیده
پیش بینی دقیق دمای هوا در بسیاری از حوزه های تصمیم گیری مفید می باشد. بطوریکه متصدیان امر در حوزه های مختلف، با اتکا به پیش بینی دقیق دمای هوا، می توانند برنامه ریزی های مناسبی انجام دهند. در زمینه پیش بینی دمای هوا، تا کنون تحقیقات متعددی انجامش شده است. روش های اولیه با توجه به دسترسی محدود به داده ها، پیش بینی سالانه دمای هوا را با تکیه بر روش های آماری انجام می دادند. با این حال، با پیشرفت روش های جمع آوری داده ها و توسعه علم کامپیوتر و افزایش سرعت اینترنت و گسترش دسترسی به آن، روش های داده کاوی ظهور یافتند که پیش بینی ماهانه دمای هوا با استفاده از آنها مقدور بود. در حال حاضر، پدیده ای بنام داده های بزرگ بر دنیا حاکم است و برای تحلیل آن روش های داده کاوی هوشمند به نام روش های مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه شده اند تا پیش بینی دمای هوا را انجام دهند. از جمله روش های پیش بینی دما که مبتنی بر یادگیری ماشین بودند می توان به شبکه های عصبی مصنوعی(ANNها) اشاره کرد. در این تحقیق نوع دیگری از روش های داده کاوی هوشمند به نام شبکه RBFN ارائه شده است تا دقت پیش بینی را نسبت به تحقیقات پیشین بهبود دهد. برای این منظور، دمای هوای شهرستان آمل به عنوان مطالعه موردی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان دادند که روش پیشنهاد شده در این تحقیق، نه تنها پیش بینی روزانه دمای هوا را فراهم می نمایند، بلکه همچنین دقت بالاتری را نسبت به تحقیقات پیشین ارائه می دهند که نشان دهنده بهبود پیش بینی نسبت به روش های پیشین می باشد.کلیدواژه ها
داده کاوی، یادگیری ماشین، شبکه RBFN، بهبود پیش بینی دمای هوامقالات مرتبط جدید
- بررسی ارزیابی قصد دانشجویان دانشگاه برای کارآفرینی دیجیتال (مورد مطالعه: دانشگاه گیلان)
- تبیین بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با تاکید بر نوسانات عوامل کلان اقتصادی و نقش میانجی سودآوری
- تاثیر اقدامات رهبری توزیعی بر ابعاد توسعه حرفه ای معلمین مدارس غیر دولتی شهرستان لاهیجان
- تاثیر بازی های ویدئویی بر رفتار اجتماعی در دانش آموزان مقطع ابتدایی: یافته ها و پیشنهادات
- بررسی عوامل موثر بر اثربخشی مدیریت ارتباط با مشتری پایدار (SCRM) در فروشگاه های آنلاین (مورد مطالعه: دیجی کالا)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.