بخش بندی و شناسایی مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی برمبنای تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM )مطالعه موردی: موسسه اعتباری توسعه
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان
- کد COI اختصاصی: LNCSE02_046
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3678
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گیلان، ایران
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهر
استادیار دانشکده فنی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه گیلان، ایران
چکیده
شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکی یکی از فعالیت های بازاریابی در یانکداری الکترونیکی است. تکنیک های داده کاوی می توانند در حجم زیاد داده های مشتریان، به کسب دانش نهان برای پشتیبانی از تصمیمات بازاریابیکمک کنند. مسئله اصلی، چگونگی به کارگیری تکنیک های داده کاوی و بازاریابی در بخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان و انتخاب گروه های ارزشمند برای اتخاذ استراتژی های بازاریابی هدف می باشد. مدل پیشنهادی مقاله بر مبنای متدولوژی استاندارد CRISP می باشد سپس با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل تحلیل RFM به بخش بندی، شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی و تعیین میزان ارزش هر یک از آن ها پرداخته می شود. همچنین با استفاده از الگوریتم قوانین وابستگی به یافتن ارتباط بین ویژگی های مشتریان خدمات بانکداری الکترونیکی پرداخته می شود. نتایج نشان می دهد که به کارگیری تکنیک های خوشه بندی و مدل تحلیل RFM می تواند مشتریان با ارزش بالا را شناسایی نموده و با استفاده از رتبه بندی هر یک از گروه ها، به تخصیص برنامه های استراتژی بازاریابی هدف، متناسب با ارزش هر گروه از مشتریان بپردازند.کلیدواژه ها
بانکداری الکترونیک، بازاریابی، داده کاوی، بخش بندی، تحلیل RFMمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.