PORTFOLIO OPTIMIZATION WITH UNCERTAIN RETURNS USING AN ANN MODEL

  • سال انتشار: 1402
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، بازرگانی، اقتصاد و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: ICMB02_036
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 75
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

FARAHNAZ OMIDI

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, P.O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran

LEILA TORKZADEH

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, P.O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran

BEHZAD ABBASI

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, P.O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran

KAZEM NOURI

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, P.O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran

چکیده

This paper discusses the portfolio selection problem when security returns are uncertain variables and uses of a neural network based on a dynamic model to solve them. Two types of portfolio selection programming models are provided based on uncertain theory and convert this models into crisp equivalent problem when the return rates are some special uncertain variables. is proved that in the proposed neural network the equilibrium point is equivalent to the optimal solution of the original problem and this NN model is stable and it is globally convergent to an exact optimal solution of the portfolio selection problem with uncertain returns. An illustrative example is provided to show the effectiveness of the proposed NN for this problem.

کلیدواژه ها

Department of Mathematics, Faculty of Mathematics, Statistics and Computer Sciences, Semnan University, P.O. Box ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Semnan, Iran

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.