کاربرد روش های هوش مصنوعی در شبیه سازی شاخص کیفیت هوای ارومیه.
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی عمران، معماری و شهرسازی
- کد COI اختصاصی: CAUE10_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 122
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- محیط زیست، گروه مهندسی عمران محیط زیست، دانشگاه صبا،ارومیه، ایران.
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران.
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ایران.
چکیده
پیش بینی آلودگی هوای شهری و شناخت رفتار آن یکی از مهمترین مسائل زیست محیطی و مدیریتی شهرها در جهان است . برای اندازه گیری آلودگی هوا، از شاخص آلودگی هوا در جهان و ایران استفاده می شود. یکی از روشهای پیش بینی پدیدههای هواشناسی و زیست محیطی ، مدلسازی با استفاده از روشهای جدید محاسبات نرم و هوش مصنوعی است . هدف اصلی مطالعه حاضر، مدلسازی شاخص کیفیت هوای شهر ارومیه است . بدین منظور دادههای روزانه شاخص کیفیت هوای شهر ارومیه ، از سال ۱۳۸۹ تا ۱۴۰۰ مورد استفاده قرار گرفته است . این دادهها در هشت الگوی ورودی تاخیری آماده و به عنوان ورودی مدلها مورد استفاده قرار گرفته است . روشهای استفاده شده در این مطالعه ، روش برنامه ریزی بیان ژن (GEP) و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان (LSSVM) بوده است که ۸۰ درصد دادهها برای آموزش مدلها و ۲۰ درصد دادهها برای آزمون مدلهای تبیین شده، استفاده شده است . در نهایت مدلهای بدست آمده با استفاده از شاخص های ارزیابی RMSE، MAE و R۲ با یکدیگر مقایسه شده است . نتایج این مطالعه نشان دادند که روشهای هوش مصنوعی و محاسبات نرم، به خوبی می توانند شاخص کیفیت هوای شهر ارومیه را مدلسازی کرده و رفتار آن را پیش بینی نمایند. همچنین بهترین مدل در این مطالعه از روش GEP و با استفاده از الگوی ورودی ششم با مقادیر خطای ۵۳ / ۱ و۰۷ /۱ در مرحله آموزش و ۲۲/۲ و ۷۵/۱ در مرحله آزمون مدل بدست آمده و به همین ترتیب ، ضریب تبیین ۹۱/۰ و ۸۸/۰ بدست آمده است .کلیدواژه ها
ارومیه ، برنامه ریزی بیان ژن، حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان، شاخص کیفیت هوا، شبیه سازی .مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.