بررسی روش های خوشه سازی جهت تفکیک الکتروفاسیس های مخزنی سازند آسماری میدان بهرگانسر
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: شانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
- کد COI اختصاصی: SGSI16_410
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1164
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد زمین شناسی نفت از دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
دکتری زمین شناسی نفت از دانشگاه تهران، عضو هیئت علمی دانشگاه تبریز
دکتری رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی و
کارشناس ارشد زمین شناسی نفت از دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
چکیده
هدف اصلی این مطالعه بررسی روشهای مختلف خوشه سازی و نیز شبکه عصبی مصنوعی، جهت تعیین الکتروفاسیس در چاههای مغزهدار و فاقد مغزه میباشد. با استفاده از نرم افزار ژئولاگ روشهای مختلف AHC ،MRGC و SOM در چاههای شماره (B4,B3,B2,B1) مورد مطالعه قرار گرفت. روش MRGC به دلیل روش محاسباتی هوشمند بدون دخالت ناظر به عنوان برترین روش خوشهسازی در تعیین الکتروفاسیس های مخزنی معرفی گردید. پس از آن با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، به منظور تکمیل و بهرهگیری از اطلاعات اولیه، الکتروفاسیسهای مخزنی در چاههای میدان تخمین زده شد. بدین ترتیب در چاه شماره 9(B4) الکتروفاسیس و در چاههای (B3,B2,B1)8 الکتروفاسیس تعیین گردید. بر اساس مطالعات رسوب شناسی 8 میکروفاسیس در ممبر کربناته آسماری مشخص گردید. همچنین مطالعات پتروگرافی نشان داد که بخش ماسه سنگی(غار) شامل 6 زون و بخش کربناته آسماری شامل 8 زون میباشد. بهترین زون در بخش غار زون 3 با 26 % تخلخل و 400 میلی دارسی تراوایی و 34 متر ضخامت و همچنین بهترین زون در ممبر کربناته آسماری زون 4 با 20 % تخلخل و ضخامت 16 متر میباشد. همچنین در این مطالعه مشخص گردید که انحلال ، شکستگی و دولومیتشدگی به عنوان فرایندهای دیاژنزی نقش اساسی در تعیین خواص مخزنی این سازند ایفا میکنند که نتیجه آن تخلخل مؤثر بین 1 تا 25 % از نوع بین دانهای است. نتایج نشان میدهد با تلفیق مطالعات پتروگرافی و روشهای خوشهسازی توام با شبکههای عصبی مصنوعی به بهترین شکل قادر به تعیین و تخمین الکتروفاسیسهای مخزنی در چاههای فاقد مغزه خواهیم بود.کلیدواژه ها
الگوریتمهای خوشه سازی، شبکه عصبی مصنوعی،الکتروفاسیس، سازند آسماری ، نرم افزار ژئولاگمقالات مرتبط جدید
- شناسایی مناطق مستعد کانه زایی مس پورفیری با استفاده از تلفیق معیارهای دورسنجی و زمین شناسی
- بررسی خصوصیات فیزیکی در ارزیابی مقاومت کششی برزیلی نمونه های سنگ آندزیت سنندج
- مطالعه انحلال پذیری سنگ های کربناته سازند سروک (شهرستان ملکشاهی، استان ایلام)
- مطالعه محیط رسوبی و ویژگی های زمین شناسی مهندسی سنگ های کربناته سازند سروک (مطالعه موردی: شهرستان ملکشاهی، استان ایلام)
- بررسی عملکرد سنجنده استر در شناسایی دگرسانی مس پورفیری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.