تهیه نقشه کود نیتروژن محصول ذرت علوفه ای مبتنی بر تصاویر ماهواره ای
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون
- کد COI اختصاصی: NCAMEM07_113
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1153
نویسندگان
دانشجوی سابق دکتری مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران، پژوهشگر م
دانشیار گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران
استاد سنجش از دور دانشگاه تهران
استاد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران
چکیده
پژوهش حاضر به منظور تهیه نقشه کود نیتروژن با استفاده از تصویر ماهواره ای ASTER نجام شده است. منطقه مورد مطالعه، یک مزرعه ذرت 23 هکتاری در شهرستان پاکدشت انتخاب شدو عملیات نمونه برداری همزمان با عیور ماهواره از منطقه صورت گرفت. تعداد 53 نمونه با استفاده از روش نمونه برداری تصادفی منظم انتخاب شدند. درصد مقدار نیتروژن نمونه ها، با استفاده از روش کجدال به دست آمد. خطای تصحیح هندسی تصویر، برابر با 0/2 پیکسل بود. به منظور تخمین مقدار نیتروژن، شاخص های NDVI و MSAVI2 و MCARI2 و MTVI2 محاسبه شدند. نتایج نشان داد که شاخص ها دارای همبستگی با مقدار نیتروژن بوده و شاخص MTVI2 با 0/87=R2 بالاترین همبستگی را نشان داد. برای تهیه نقشه کود نیتروژن، از روش طبقه بندی نظارت شده نقشه بردار زاویه طیفی استفاده شد. دقت کلی 97/53 درصد و ضریب کاپا 0/9669 به دست آمد. بر اساس نتایج طبقه بندی سه سطح نیتروژن در مزرعه شناسایی شد. همچنین نتایج نشان داد 15/8 و 25/2 و 59 درصد از سطح مزرعه به ترتیب مقادیر زیاد، متوسط و کم نیتروژن را دریافت کردند. با توجه به وجود تغییرات زیاد نیتروژن در مزارع، تهیه نقشه کود نیتروژن به منظور مدیریت دقیق توزیع کود نیتروژن ضروری است.کلیدواژه ها
سنجش از دور، شاخص پوشش گیاهی، نیتروژن، ASTERمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.