Behavioral Biases Against the Scalper Bots
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد و توسعه
- کد COI اختصاصی: ICMET18_076
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 104
نویسندگان
Inustrial and Systems Engineering Faculty of Tarbiat Modares University
چکیده
This paper explores the problem of scalper bots in the e-commerce industry, focusing on the challenges posed by limited supply and high demand for certain products. Previous solutions, including CAPTCHAs and clustering methods, have failed to effectively prevent scalper bots from purchasing rare items. To address this issue, the paper proposes leveraging human behavioral biases as a defense mechanism against scalper bots. By analyzing economic decision-making biases, a new approach is suggested to differentiate between genuine human users and bots, allowing the former to have a fair chance at purchasing rare products. The paper argues that while bots excel in calculations and analysis, their ability to predict and navigate complex decision-making scenarios, particularly in economic choices, may be limited. By incorporating human biases into the assessment of users, the proposed mechanism aims to reduce the impact of scalper bots and enhance the opportunities for genuine customers to acquire in-demand products. This paper provides a foundation for further research on behavioral-based tests, addressing limitations, exploring different scenarios, and developing a mathematical model for the proposed mechanism.کلیدواژه ها
Scalper bots, e-commerce, limited supply, high demand, behavioral biases, economic decision-making, genuine users, rare productsمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سبک های رهبری بر روی رضایت شغلی و تعهد سازمانی
- بررسی استراتژی های مدیریت توسعه با تاکید بر حقوق مالی در شرکت های نوپا
- تاثیر توسعه رهبری خدمت گرا بر مدیریت منابع انسانی و رفتار سازمانی در سازمان های دولتی
- مدیریت ریسک ها در تصمیم گیری های سیاسی و اجرایی دولتی در شرایط پویا و تغییرات سیاسی
- نقش منابع انسانی در پیشگیری از تبعیض های اجتماعی در محیط کار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.